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Message par davidi1 le Lun 30 Avr 2012 - 9:45

Salut

Si dans une regression multinomiale ou la variable a expliquer est tricategorielle, on me demande de verifier si deux de ces categories sont significativement differentes (dans le but de les fondre en une seule pour que la regression soit une simple regression logistique avec variable a expliquer dichotomique...)
quel test je dois faire ?
merci...

davidi1

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Message par joyeux_lapin13 le Lun 30 Avr 2012 - 10:05

J'imagine que l'idée est simplement de montrer que tes variables explicatives ont un "comportement identique" au sein de ces deux classes de ta variable réponse, soient qu'elles ne sont pas statistiquement différentielles.

Tes variables explicatives sont de quel nature?
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Message par davidi1 le Lun 30 Avr 2012 - 15:57


il n y en a qu'une'
elle est numerique continue
je ne vois pas encore de quel test il s agirait..
merciii

davidi1

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Message par joyeux_lapin13 le Lun 30 Avr 2012 - 16:09

Et bien tu dois regarder la distribution de ta variable continue au sein des deux classes que tu cherches à "pooler"/"fondre". Puisque ta variable est continue tu as plusieurs choix de tests optimaux possibles.

Si ta variable continue ne suit pas une loi normale (test de Kolmogrov-Smirnov ou de Shapiro-Wilk) alors il te faut t'orienter vers le test non paramétrique de Wilcoxon.
Si elle suit une loi normale alors il te faut faire un test paramétrique, soit celui de Welch soit celui de Student, tout dépend de s'il y a égalité des variances (test d'égalité des variances de Fisher) ou non. Si oui alors tu devras faire un test de Student, si ce n'est pas le cas alors test de Welch.

D'un point de vue pratique tu vas donc prendre ta variable continue X, tu vas créer 3 cas, donc X1 les valeurs de X pour tes classes 1 et 2, X2 celles pour tes classes 1 et 3, et X3 pour tes classes 2 et 3, puis tu appliques le test optimal ci-dessus.
Afin de pooler deux classes il te faut la non-significativité de ton test (soit le fait que ton marque ne permet pas de discriminer les deux classes que tu vises).
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Message par davidi1 le Mar 1 Mai 2012 - 9:07

MERCI BEAUCOUP !!

davidi1

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