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Message par cumuloninbus le Sam 14 Avr 2012 - 18:43

Bonjour,
est il possible d introduire une variable binaire dans un modele de regression lineaire multiple? il s agit d une variable meteorologique ( brouillard) qui prend 1 en cas de brouillard ou 0 si non
merci de vos reponses

cumuloninbus

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Message par niaboc le Sam 14 Avr 2012 - 20:09

Oui, tu peux l'introduire en la mettant comme variable qualitative.

En simplifiant à 2 dimensions, tu auras au final deux droites parallèles, ayant une ordonnée à l'origine différente.
niaboc
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Message par gg le Dim 15 Avr 2012 - 9:13

Bonjour.

Si les données sont assez nombreuses pour chacun des cas, et si la variable "brouillard" est indépendante des autres, il est probablement plus intéressant, plus illustratif de séparer ces données en deux parties et d'étudier les deux régressions (*).
S'il n'y a pas indépendance, ma proposition n'a aucune utilité.

Cordialement.

(*) si on veut une seule formule, on pourra toujours la construire ensuite.

gg

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Message par MMDM12 le Lun 16 Avr 2012 - 14:11

Tu as combien de variables quantitatives?
Si tu n'en a qu'une seule, tu peux directement faire une analyse de covariance,
sinon peut-être que tu peux commencer en testant si ta variable réponse varie selon les modalités de ta variable brouillard en effectuant un test de moyennes ....

MMDM12

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Message par cumuloninbus le Lun 23 Avr 2012 - 16:01

merci pour vos reponses precieuse , j ai quand meme integrer cette variable binaire mais j ai egalement pratiquer un test t de student sur les moyenne avec et sans brouillard

cumuloninbus

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Message par cumuloninbus le Ven 11 Mai 2012 - 20:32

rebonjour,
en relisant mon mémoire je suis pris d un doute
peut on multiplier des correlations de Pearson par 100 afin de les exprimer en pourcentage ?
merci de vos réponses

cumuloninbus

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Message par gg le Ven 11 Mai 2012 - 20:48

Ce n'est pas la présentation habituelle.

Cordialement.

gg

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