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Problème test statistiques

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Message par j0jo le Jeu 15 Mar 2012 - 9:43

Bonjour,

J'aimerai avoir des renseignements sur les tests statistiques.

Je possède environ 4 échantillons de tailles inégales mais tous avec environ 200/300 données, j'aimerai faire un test de comparaison de moyennes, je ne peux pas utiliser le test t de Student car mes données ne suivent pas une loi normale, alors j'ai pensé au test non paramétriques de Mann et Whitney, mais j'ai lu qu'il était suffisamment puissant que pour les echantillons de petite taille.

Quelle test puis je utiliser ? Le test de Mann Whitney est il suffisamment puissant pour le nombre de données que je possède ?

Merci d'avance de vos réponses Very Happy


j0jo

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Message par Nik le Jeu 15 Mar 2012 - 9:50

Le test de student est très robuste à la non-normalité des données. I lfaut avant tout regarder que tes différences d'effectif ne génèrent pas de différences de variances trop importantes

Nik

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Message par j0jo le Jeu 15 Mar 2012 - 9:56

J'ai tester l'égalité des variances, elle ne sont pas égales...

j0jo

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Message par Nik le Jeu 15 Mar 2012 - 10:16

Quels sont les effectifs par échantillons ?
Ce n'est pas le test de student qu'il faut utiliser mais une ANOVA.

Ce serait quand même franchement dommage d'arriver à faire un test sur les rangs avec + de 200 valeurs par échantillons...ça tient du massacre pour ceux qui ont collecté la donnée.

Nik

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Message par j0jo le Jeu 15 Mar 2012 - 10:20

Échantillon 1 : 343 données
Échantillon 2 : 160 données
Échantillon 3 : 290 données
Échantillon 4 : 239 données

Oui je me doute c'est pour je vais éviter ce test.

j0jo

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Message par j0jo le Ven 16 Mar 2012 - 8:10

Quelqu'un à une idée ?

Merci Smile

j0jo

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Message par Nik le Lun 19 Mar 2012 - 5:39

Salut,

deux solutions:
1- tes variances ne sont pas si différentes (la p-value d'un test d'homogénéité des variances n'est pas représentative de l'écart entre les variances) et à ce moment tu peux considérer qu'un test paramétrique comme l'ANOVA sera robuste.
2- ce n'est pas le cas, tu passes par un modèle mixte (=ANOVA à mesure répétée) en rentrant le facteur échantillon comme effet fixe et aléatoire pour tenir compte de la structure de variance propre à chaque groupe.

Dernière solution le test sur les rangs...ne pas en parler à ceux qui ont accumulé la donnée Very Happy

Nik

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Message par damis123 le Mar 20 Mar 2012 - 20:44

Le test de student est très robuste à la non-normalité des données.Problème test statistiques G

damis123

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Message par j0jo le Ven 30 Mar 2012 - 7:30

Merci de vos reponses Smile

j0jo

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