régression logistique

Bonjour,

Dans le cadre d'une régression logistique, j'obtiens bien, en notant pi=p(y=1) (si ma variable de sortie suit une loi de Bernoulli)

ln( pi / (1-pi) ) = a0 + a1X1 + ... + apXp, où X1,...,Xp sont les p variables explicatives (d'entrée) ?

C'est une première question pour être sûr d'avoir bien compris ce qu'il se passe

La seconde est : pour un certain i entre 1 et p, comment interpréter exp(a_i) ? Si il est proche de 1, cela veut dire que le facteur n'est presque pas influent ?

Merci d'avance.

Question Bonus : il y a un éditeur de formule et de code pour ce forum ?

a bientôt.

Bonjour,

Pour la première question c'est effectivement ça.

Pour la deuxième le exp(ai) représente le rapport des chances pour une unité si ta variable est continue.
Par exemple si tu as un modèle de type :
ln(pi/(1-pi)) = 0.2+ 1.6X
Si X augmente de 1 alors tu as exp(1.6 * 1) fois plus de chance d'avoir un succès avec X+1 qu'avec X. Cela s'appelle un odd ratio.
Non pas d'éditeur de formule ... Mais tu peux stocké tes formules en ligne sous forme d'image et insérer un lien vers ces images :

D'accord, merci pour cette réponse !