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poids des variables explicatives dans une regression multipl

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Message par Didier Roustand le Mar 18 Déc 2007 - 10:14

Bonjour à tous,

J'aurais souhaité savoir comment mesurer l'influence des mes variables explicatives en pourcentage sur ma variable réponse après une régression multiple.

Est ce le rapport de la somme des carré d'une variable sur la somme totale ou autre...?

Ceci dans le cas où mes variables explicatives ne sont pas sur une meme echelle auquel cas, les coefficients de la régression eux memes répondraient à ma question

Merci d'avance

Didier Roustand

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Message par Invité le Mar 18 Déc 2007 - 12:57

C'est bien la somme des carré d'une variable sur la somme totale si tes variables sont indépendantes, dans le cas ou il y ne serait-ce qu'un peu de colinéarité alors ce n'est plus le cas. Pour ça je te conseille de regarder les pages 9 et 10 du pdf suivant :
http://biol10.biol.umontreal.ca/BIO2042/Regr_mult.pdf

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Message par Didier Roustand le Mar 18 Déc 2007 - 14:28

Ca marche merci pour ton aide...

"Un peu de colinéarité " a combien juge-t-on ca?

A un coefficient supérieur à 0.6 0.7....?

Didier Roustand

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Message par Invité le Mar 18 Déc 2007 - 16:58

Des qu'il y a une légère corrélation entre tes variables, après si elle est vraiment très faible alors ça ne va pas changer grand chose par contre dès que celle-ci va être importante alors ça va poser problème.

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Message par Didier Roustand le Mer 19 Déc 2007 - 14:18

merci pour les reponses ! cependant problème, ton lien ne marche pas...

Didier Roustand

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Message par Invité le Mer 19 Déc 2007 - 14:32

effectivement ils ont supprimés le lien ... je ne sais pas ou tu peux le dl maintenant ...

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Message par Didier Roustand le Mer 19 Déc 2007 - 14:33

hum hum si quelqu'un a un document merci Smile

Didier Roustand

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Message par Didier Roustand le Jeu 20 Déc 2007 - 13:55

Merci pour la doc !!

J'ai une autre question dans la continuité...

Si le meilleur modèle est un modèle avec des interactions entre les variables exogenes, est-ce possible de determiner alors le poids de chacune des variables indépendemment??
En les séparant de leur intéraction en gros?

Est ce clair?

Didier Roustand

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Message par Invité le Jeu 20 Déc 2007 - 14:23

Oui c'est clair, mais si tu as des interactions alors je ne sais vraiment pas comment tu fais pour t'en sortir !

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Message par Didier Roustand le Jeu 20 Déc 2007 - 14:39

Bon bon je vais chercher..merci d'avoir répondu déja Smile

Didier Roustand

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Message par Invité le Jeu 20 Déc 2007 - 14:51

Pour le début de ta question et le lien pdf que tu n'arrives pas à avoir tu tapes Regr_mult.pdf dans google et tu fais voir en html.

Micros pareil pour le fichier r2partiel.pdf

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Message par Didier Roustand le Jeu 20 Déc 2007 - 15:17

merci Micros

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Message par Invité le Jeu 20 Déc 2007 - 17:37

Tu peux calculer les contribution de chaque variable à l'explication de la variance de y par
bi*covariance(y,xi)/variance(yi)

si tu as un modèle du genre :
y ~ b1*x1 + b2*x2 ... bn*xn

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Message par Invité le Ven 21 Déc 2007 - 9:15

Le lien n'était plus valable leur domaine avait changé tu peux retrouver ces deux fichiers ici :

http://biol09.biol.umontreal.ca/bio2042/r2partiel.pdf

http://biol09.biol.umontreal.ca/bio2042/Regr_mult.pdf

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Message par Didier Roustand le Ven 21 Déc 2007 - 10:03

oui j'avais également vu cette formule pour le modèle additif... le seul problème est que j'aimerais également donner un "poids" à la constante et là ce n'est pas possible...

Mais je vais lire la doc dès que possible!

Merci pour tout

Didier Roustand

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Message par Didier Roustand le Lun 31 Déc 2007 - 9:59

bon parfait merci pour la doc micros, tres interessant...

si quelqu'un sait répondre maintenant à ma question sur le poids des intéractions ou de la constante, je suis preneur Smile

merci!!

Didier Roustand

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