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Message par micom59 le Ven 30 Nov 2007 - 15:27

Bonjour, je suis étudiante en Econométrie, et j'ai une étude a réaliser qui me pose un petit soucis :

Mon but est de determiner si un individu signera un contrat en fonction de variables telles que l'age ou la CSP.

J'avais l'habitude de traiter des prévisions grâce à la procédure proc reg mais ici le résultat est de la forme oui ou non l'individu signe. Après quelques recherches la proc logistic semblait être la solution, mais j'aimerais savoir si des règles mathématiques permettent de justifier cette intuition?
Dans mon étude j'aimerais bien argumenter un peu plus que variables et résultats continus -> proc reg, variables et résultats discrets -> proc logisic.

Si quelqu'un a une piste, ou des hypothèses permettant de justifier l'utilisation de proc logistic je suis preneuse!

Merci beaucoup d'avance pour votre réponse.

Estelle.

micom59

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Message par popotam le Sam 1 Déc 2007 - 8:52

Mon but est de determiner si un individu signera un contrat en fonction de variables telles que l'age ou la CSP.

Tu peux dire que la réponse d'un individu qui a l'âge j et la CSP k (qu'est-ce que la CSP?) est 0 (oui) ou 1 (non) et que la probabilité que ce soit 0 est notée p_{j,k}.
Les réponses entre individus sont indépendantes, ainsi le nombre de "oui" dans un groupe d'individus qui ont l'âge j et la CSP k est une loi binomiale de paramètres N_{j,k} et p_{j,k} où N_{j,k} est le nombre d'individus dans ce groupe.

La régression logistique (proc logistic sous SAS) est précisément un modèle où les réponses sont modélisées par des lois binomiales.

Pour justifier l'utilisation de proc logistic je te suggère d'écrire le modèle dans ton rapport, tel qu'il est implémenté dans SAS.

popotam

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Message par Invité le Mer 5 Déc 2007 - 13:40

Bonjour,

Du moment que ta variable est dichotomique, avec succès échec, je pense qu'effectivement la regression logistique est adaptée. Après tu peux obtenir beacoup plus d'information, notamment avec les odds ratio, qui sont les rapports de chance. Je t'invite à lire de la doc sur la regression logistique, mais je pense qu'elle est adaptée à ton problème.

Voir ce document qui est très bien fait :
www.tesser-pro.org/stat/Cours_regression_logistique.pdf

Micros

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Message par pjleroux le Mer 5 Déc 2007 - 15:04

Ce cours est très bien fait effectivement micros corpus, merci pour l'info ! Smile
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