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Message par tornido311 le Lun 24 Oct 2011 - 20:10

je veux savoir comment faire pour vérifier les suppositions d'une ANOVA à blocs complets aléatoires dans le logiciel R

après le test d'ANOVA, j'ai trouvé une différence entre les moyennes, pour savoir où se trouve cette différence ; est ce que il faut utiliser les contrastes orthogonaux!!?
comment je fais!! (et pour les blocs et pour le traitement, où bien pour le traitement seulement!!!
merci

tornido311

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Message par Nik le Mar 25 Oct 2011 - 9:02

Salut,
après le test d'ANOVA, j'ai trouvé une différence entre les moyennes, pour savoir où se trouve cette différence ; est ce que il faut utiliser les contrastes orthogonaux!!?
Je ne comprends pas le lien avec les contrastes orthogonaux. Voir le test de Tuckey (tuckeyHSD() dans R) ou alors jouer sur la modalité de référence avec la fonction contr.treatment (si c'est un facteur non-ordonné).

Nik

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Message par tornido311 le Jeu 27 Oct 2011 - 17:13

ça a marché avec test du tukey , mais il m'a donné les comparaisons de moyennes pour le facteur et les Block et moi je veux tester que pour le facteur merci
[font=Verdana]Tukey multiple comparisons of means
95% family-wise confidence level

Fit: aov(formula = Time ~ concentration + Block, data = temps)

$Herb
diff lwr upr p adj
Trait1-Control 3.0872810 1.1844850 4.990077 0.0042175
Trait2-Control 2.2093413 0.3065452 4.112137 0.0255585
Trait2-Trait1 -0.8779398 -2.7807359 1.024856 0.4247308

$Block
diff lwr upr p adj
Block2-Block1 -0.8966136 -3.8666069 2.07337975 0.8293000
Block3-Block1 -2.9568780 -5.9268713 0.01311529 0.0510486
Block4-Block1 0.3242997 -2.6456936 3.29429305 0.9948000
Block5-Block1 -4.0829259 -7.0529192 -1.11293257 0.0092267
Block3-Block2 -2.0602645 -5.0302578 0.90972885 0.2097132
Block4-Block2 1.2209133 -1.7490800 4.19090661 0.6331132
Block5-Block2 -3.1863123 -6.1563056 -0.21631901 0.0355757
Block4-Block3 3.2811778 0.3111844 6.25117107 0.0306864
Block5-Block3 -1.1260479 -4.0960412 1.84394545 0.6935174
Block5-Block4 -4.4072256 -7.3772189 -1.43723230 0.005835

et si j'effectue une ANOVA sans blocs :aov(formula = Time ~ concentration + Block, data = temps), biensure que ça donne pas les meme résultat (pas de diff entre traitement)
merci
Nik a écrit:Salut,
après le test d'ANOVA, j'ai trouvé une différence entre les moyennes, pour savoir où se trouve cette différence ; est ce que il faut utiliser les contrastes orthogonaux!!?
Je ne comprends pas le lien avec les contrastes orthogonaux. Voir le test de Tuckey (tuckeyHSD() dans R) ou alors jouer sur la modalité de référence avec la fonction contr.treatment (si c'est un facteur non-ordonné).

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Message par Nik le Ven 28 Oct 2011 - 5:52

Salut,
mais il m'a donné les comparaisons de moyennes pour le facteur et les Block et moi je veux tester que pour le facteur merci
eh bien tu ne prends que les résultats qui t'intéressent...je ne comprends pas bien ta remarque/question

et si j'effectue une ANOVA sans blocs :aov(formula = Time ~ concentration + Block, data = temps), biensure que ça donne pas les meme résultat (pas de diff entre traitement)
oui....mais j'ai du mal à te suivre et voir où tu veux aller.

Repose un peu les choses à plat (donne nous des données, des hypothèses etc...)

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