ACP à variables log transformées, quelle matrice choisir?

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Message par gasteroman le Sam 13 Aoû 2011 - 8:42

Bonjour,

je voudrais faire une analyse en composantes principales de variables ayant des unités de mesure différentes : une variable en mètre, et des indices (rapport entre distances). Ces variables ont une relation d'allométrie et donc je voudrais log transformer les données.
Du coup, pour l'ACP, quelle matrice dois je choisir? Une matrice de variance-covariance, ou une matrice de corrélations?

Merci d'avance pour votre réponse Very Happy

gasteroman

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Message par Nik le Mar 16 Aoû 2011 - 8:44

Salut,

Variance-covariance sur les données doublement centrée.

Nik

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Message par gasteroman le Mar 16 Aoû 2011 - 20:06

Merci Nik!
Donc pour des variables d'unités différentes (même double centrées), on utilise une matrice de corrélation.
Mais si on log transforme ces variables, on utilise plutôt une vatrice de var-covar.

gasteroman

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