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Message par Julia C. le Lun 13 Juin - 16:35

Bonjour à tous,

Dans le cadre de travaux pratiques, j'ai obtenu un jeu de données mais je n'arrive pas à déterminer quel type de test je dois utiliser pour tirer les conclusions appropriées.

En vous passant les détails... j'ai mesuré la distance entre des individus (5) au cours du temps dans une situation test (présence d'un prédateur) et une contrôle (pas de prédateur). J'ai 30 réplicats pour la situation test ainsi que pour la situation contrôle.
Donc, j'ai une distance moyenne pour chaque temps et cela pour les deux conditions (Test et contrôle) et j'aimerais savoir si les deux distributions de points sont significativement différentes... autrement dit si le prédateur influence la distribution spatiale des individus au cours du temps. J'avais pensé à un test de Friedman mais, si je ne me trompe pas, le but de se test est plutôt de déterminer si la distibution change au cours du temps pour une condition donnée??

J'espère ne pas avoir été trop confuse. Si vous avez une piste, ce serait super. Merci

Julia C.

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Message par gg le Lun 13 Juin - 16:52

Bonjour.

Si tu es face à deux séries de 30 nombres à comparer, tu peux utiliser le classique test de comparaison de moyennes (données appariées) ou, si tes valeurs sont certainement non gaussiennes un test non paramétrique genre Wilcoxon, ou Mann-Whithney.

Cordialement.

gg

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