Choix du test ??

Bonjour ,

J'ai du réaliser une étude pour mon mémoire. Cela concerne une méthode de ventilation en réanimation.
J'ai fait un recueil de données, et j'aimerai voir si certaines ont un lien ou pas.
Je n'ai que de tres basiques connaissances en statistique et je me retrouve perdue pour savoir quel test utiliser, et comment l'utiliser... étant donné qu'une variable est binaire


Voila plus de détails sur mes variables et la population :

Population totale = 23
Variable 1 : Score de Glasgow initial (c'est un score qui évalue le degré de coma, compris entre 3 et 15)
Variable 2 : Durée de la prise en charge (en jours)
Variable 3 : Délai entre l'extubation et la mise en place de la ventilation (en jours)
Variable 4 : Echec ou succès de la technique (binaire, avec echec = 1, succes = 0)

J'aurais aimé savoir si il y a un lien entre la variable 1 et 4, 2 et 4, 3 et 4... pour en fait essayer de voir si ce sont des causes d'échec ou pas. (Suis je claire ?)


Je vous met ici une partie de mon tableau pour essayer d'éclaircir mes propos.

Patient	Glasgow initial	Durée VNI	Délai entre extubation et VNI	Echec
1	12	7	0	0
2	9	58	5	1
3	11	1	2	1
4	14	1	0	0
5	15	2	1	0
6	14	11	0	0
7	10	6	0	1

Merci d'avance.
Hélène

Ta distribution est elle normale? si oui fait une corrélation de type pearson (statistiques paramétriques)

si elle n'est pas normale, utilise un tes non paramétrique de type spearman ou tau de kendall.

Bonjour.

Tu peux considérer les sous-populations "échec" et "succès" comme des échantillons, et faire des comparaisons par les tests de Wilcoxon, ou de mann-Whithney. Tu as trop peu d'individus pour faire sainement un test de comparaison de moyennes.
Tu peux aussi tenter une anova avec comme variable résultat 0 ou 1 (échec ou succès), mais avec aussi peu de cas, difficile d'obtenir des résultats qui ne se verraient pas déjà en lisant les données.

Cordialement.

Merci pour vos réponses !

stefniny a écrit:Ta distribution est elle normale? si oui fait une corrélation de type pearson (statistiques paramétriques)

si elle n'est pas normale, utilise un tes non paramétrique de type spearman ou tau de kendall.

Qu'entend tu par "normale" ?

Pour voir si il y a une corrélation entre mes variables selon ces test, il faut que le coefficient de correlation soit supérieur a celui indiqué dans la table en fonction du nombre de ddl et du risque de se tromper c'est bien ça ?

Mercii

Je n'avais pas fait attention à ton effectif.

il est petit donc ta distribution ne sera pas normale. il faudra utiliser des tests non paramétriques.

javoue que pr les corrélations je n'utilise pas les tables, je fais tout par logiciel, je comprend comment mes tableaux fonctionnent mais au niveau des tables, je suis nulle. j'ai pas appris les stat comme ça.
désolé
bon courage

Ok merci !