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Message par Racc00n le Sam 26 Mar 2011 - 18:50

Bonjour à tous,

Dans le cadre de mon mémoire j'ai du réaliser une corrélation entre plusieurs séries de données... Le coefficient de Bravais Pearson le plus élevé est de 0.68. N'ayant eu que des cours de statistique très basiques, j'ai du mal à interpréter les résultats obtenus. Ayant 50 sujets, j'ai regardé dans les tables de Pearson et le plus grand coefficient est 0.32 (a = 0.02) Je suis donc au dessus mais apparemment d'autres facteurs entrent en compte mais je n'arrive pas à les comprendre pouvez vous m'aider à interpréter les données suivantes (t, p-value, intervalle de confiance, variance, écart type):

Résultats
Pearson, t : 6.4085
Degré de liberté : 48
P value = 5.941e-08
Intervalle de confiance :
0.4940749 0.8051967
Corr :
0.6790382

Statistique de la variable 1 :

Minimum 1er quartile Médiane Moyenne 3ème quartile Maximum
35.00 60.00 65.00 69.10 73.75 120.00

n : 50
Somme : 3455
Variance : 282.34
Ecart type : 16.8

Statistique de la variable 2 :

Minimum 1er quartile Médiane Moyenne 3ème quartile Maximum
1.00 3.00 4.00 4.51 6.00 11.00

n : 50
Somme : 225.5
Variance : 4.9
Ecart type : 2.21




J'espère que vous aurez compris ma demande et que vous saurez y répondre
Grand merci à vous
RAC

Racc00n

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Message par unknown le Lun 28 Mar 2011 - 13:53

Salut,
tu sais que le coefficient de correlation r entre 2 variables est égale au rapport entre la covariance de ces 2 variables et le produit de leurs écart_type. Lorsque r est calculé sur un échantillon, on est amené à tester sa significativité
Ho: il n'ya pas d correlation entre les 2 variables
h1: il ya une correlation
la statistique associé à ce test est t=6,4085 et la p_valeur=5.941e-08
r=corr=0.6790382

L'intervalle de confiance est la zone dans laquelle se situe r calculé
puisque tu as une p_valeurie qu'il ya une correlation entre ces 2 variables
note aussi que r=[-1,1]

unknown

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Message par Racc00n le Mer 30 Mar 2011 - 7:37

Merci,mais est ce que vous pourriez détailler d'avantage ce que sont le 't' et la 'p-valeur'? Je ne sais pas ce qu'il signifient ni comment les employer pour savoir si ma corrélation est significative...

Merci

Racc00n

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Message par Nik le Mer 30 Mar 2011 - 8:58

Merci,mais est ce que vous pourriez détailler d'avantage ce que sont le 't' et la 'p-valeur'? Je ne sais pas ce qu'il signifient ni comment les employer pour savoir si ma corrélation est significative...

Il faudrait quand même que tu relises un minimum de cours de stat de base. ça ne sert à rien d'essayer de faire des stats si tu n'en maitrise pas au moins les bases (c'est comme vouloir apprendre à lire sans connaitre son alphabet...)

- le t est la valeur de la loi de student calculé à partir de tes données que tu vas comparer à une valeur théorique.
- la p-value est le risque de première espèce i.e. la probabilité de rejeter H0 alors qu'elle est vraie.

En général, on se fixe un risque alpha de 5%. Donc si ta p-value est inférieure à ce seuil alors tu rejette l'hypothèse H0.

Nik



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Message par Racc00n le Mer 30 Mar 2011 - 10:40

Merci pour ta réponse,

J'essaie de me replonger dans les stat mais ça part dans tous les sens, j'ai vraiment pas l'esprit pour ça.

Ce qui me perturbe aussi c'est le fait que mon 't' soit si grand, il est bien au delà de toutes les valeurs qu'on retrouve dans les tables. Comment fait-on dans ce cas là?

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Message par unknown le Mer 30 Mar 2011 - 11:18

Comme nik l'a dit; tu regarde alors dans ce cas la p_value ;si tu fixe le risque alpha=5%, tu contaste que cette valeur est supérieure à la p_value. tu rejette donc HO ie il ya une correlation entre les 2 variables, au risque de 5% de chance de se tromper

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Message par Racc00n le Mer 30 Mar 2011 - 11:21

Ok, grand merci à vous

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Message par c@ssoulet le Jeu 31 Mar 2011 - 11:43

Il y a une nuance importante: si p est significatif, cela signifie que le coefficient de corrélation est différend de 0. C'est tout. Ca ne veut pas du tout dire que la corrélation est d'une intensité "importante".


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