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Régression sans constante quels problèmes puis-je rencontrer

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Message par Thierry25 le Mer 12 Jan 2011 - 8:58

Bonjour,

J'ai une régression multiple où tous les coefficients sont significatifs sauf la constante avec un R2ajusté de 0.32. Quand je retire de mon modèle la constante, le R2ajusté grimpe fortement 0.62.
Je me pose la question si de retirer la constante ne va pas me poser problème pour appliquer les tests de validation du modèle. Est-ce qu'il y a des choses à prendre en compte, qui diffèrent, par rapport à un modèle "normal" avec constante ?

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Message par FS le Mer 12 Jan 2011 - 9:28

Salut, il y'a effectivement des différences à prendre en compte quand on enlève la constante.
De mémoire le R2 s’interprète un peu différemment (il peut prendre une valeur négative) et il y'a une histoire avec les résidus. je te laisse le soin de googler pour plus de précision.

Cela dit, un prof m'avait conseillé de conserver la constante si le model était satisfaisant. mais vaut mieux attendre un autre avis que le mien la dessus.

FS

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Message par droopy le Mer 12 Jan 2011 - 9:46

Je partage l'avis de FS. Je ne sais quel logiciel tu as utilisé pour estimer ta régression mais par exemple sous R l'estimation du R² n'est pas valable pour un modèle sans constante, pour les raisons évoquées ci dessus.
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Message par Thierry25 le Mer 12 Jan 2011 - 9:54

Oui, j'utilise le logiciel R avec la fonction lm(), je suis bien embêté ... que faire ?

Thierry25

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Message par droopy le Mer 12 Jan 2011 - 10:23

tu peux garder la constante parce que de toute façon si elle n'est pas significative ça veut dire qu'elle est proche de 0 et ne devrait donc pas trop intervenir dans ton modèle.

Pour plus de détails :
http://finzi.psych.upenn.edu/R/Rhelp02/archive/21893.html
http://forums.cirad.fr/logiciel-R/viewtopic.php?t=3199
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