Régression logistique et anova sur R

Bonjour,
N'étant pas douée du tout en statistique, je suis un peu paumée dans mes calculs...
En fait, j'essaie d'expliquer une variable de type binaire (présence=1 ou absence=0) en fonction de 3 variables explicatives :
X1 : de 1 à 7
X2 : de 1 à 3
X3 : de 1 à 5

exemple de mon tableau :

Y X1 X2 X3
1 6 2 4
1 6 2 3
0 6 2 2
1 7 3 4
1 7 3 2
0 7 3 1


j'ai utilisé la formule glm mais lorsque je veux rajouter la fonction "family=binomial" ou "family=quasibinomial", R me met :
Erreur dans eval(expr, envir, enclos) :
les valeurs de y doivent être 0 <= y <= 1
Or, mon Y varie bien entre 0 et 1

Du coup je l'ai pas marqué dans la formule.. mais j'imagine que c'est important de le marquer...

Puis j'ai vu sur le net qu'il fallait faire une anova pour analyser les données mais ça ne marche pas.
J'ai tapé :
glm1=glm(Y~X1+X2+X3) (bon je sais qu'il manque la fonction family)
anova(glm1, test = "Chisq")
Et là, R me sort :
Erreur dans anova(glm1, test = "Chisq") :
argument(s) inutilisé(s) (test = "Chisq")

Du coup, qu'est-ce qu'il aurait fallu faire?
Merci d'avance de votre aide.
Sophie

bonjour, c'est surement un problème de virgule floattante. C'est à dire que ce que tu penses être un 1 est en fait 1.0000000000000000000235 quelque chose dans ce gout la. Du coup quand tu démarres le glm en family binomial il contrôle tes données et tu ne passes pas ce stade. Une façon d'en être sûre :

Code:

sprintf("%.30f", y)
# ou
all(y<=1 & y>=0)

Et tu verras si tu as des valeurs qui sortent de l'intervalle 0-1.