Analyse factorielle avec données dichotomiques

Bonjour,
je travaille pour une recherche portant sur environ 900 personnes. je dois faire plus tard des analyses de cluster (ça c'est bon), mais comme j'ai trop de variables (38), mes résultats sont "illisibles". On m'a conseillé de descendre à 15 variables environ.
Du coup, je dois faire du ménage et réduire le nombre de mes variables. je voulais faire une analyse factorielle (ACM) mais rien ne sort. Je me dis que c'est peut-être à cause de la nature de mes données qui sont dichotomiques. Je ne suis pas vraiment sûre qu'on puisse faire ça avec ce type de données, si quelqu'un pouvait me renseigner parce que je n'arrive pas à trouver d'info précises sur internet pour l'instant et je commence à tourner en rond. Et si ça ne marche pas, quelle méthode me conseillez-vous pour diminuer le nombre de mes variables sans perdre trop d'informations ?
merci d'avance

Bonjour,

Tu peux faire une ACM, c'est l'équivalent de l'ACP pour les variables binaires.

merci beaucoup. c'est bien ce qu'il me semblait. je ne comprends pas pourquoi rien ne sort.
je vais m'y remettre !

Tu peux également faire une icongraphie des corrélations, sans réduire le nombre de variables. 38 variables ce n'est pas beaucoup, ainsi tu ne perdra aucune information.