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Message par victor_CRP le Jeu 22 Juil 2010 - 9:44

Bonjour à tous. Je viens vers vous car je suis confronté à un problème d'analyse statistique. Je m'explique.
J'étudie 2 groupes, l'un par rapport à l'autre, ici points blancs et
noirs sur le graphe. Aucune valeur pour chaque point n'est
significative par elle même. Cependant, on remarque que pour les tests
4, 5, 6 et jusqu'à la fin comme ca, les blancs sont systematiquement
superieurs aux noirs.

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Existe-t-il une loi statistique permettant d'obtenir un resultat significatif en comparant deux séries dont chacune ne comporte que des resultats qui pris individuellement ne sont pas significatifs ? Il faut savoir ici que un point blanc ou noir représente la moyenne de 3 tests successifs opérés dans les mêmes conditions.

En gros, est-ce-que je peux affirmer ceci : a partir du test #4, les blancs sont significativement superieurs aux noirs. ?

Merci d'avance.
V.

victor_CRP

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Message par c@ssoulet le Jeu 22 Juil 2010 - 11:57

ANOVA en mesures répétées, tu devrais voir quelque chose au moins au niveau de l'interaction

c@ssoulet

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Message par victor_CRP le Jeu 22 Juil 2010 - 12:11

Merci pour la rapidité de ta réponse.
Cependant, des ANOVA ont déjà été effectuées, c'est ce qui me permettait de dire que la différence entre 1 point blanc en position 5 par exemple et le point noir en cette meme position n'est pas significative.
Mais en fait, on obtient si on veut, une succesion de differences non significatives entre blanc et noir en suivant les positions 4, 5, 6, 7 etc, mais les blancs sont tout de même tout le temps superieurs aux noirs !
Y aurait-il un autre moyen d'appréhender la situation ?
rappel : 1 point est une moyenne de 3 mesures, et c'est un pourcentage.

victor_CRP

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Message par popotam le Dim 1 Aoû 2010 - 8:15

Bonjour,

Si l'ANOVA a mesures répétées (par groupe) ne donne rien de significatif, c'est parce que tu n'as pas assez de données.
Sinon, les 6 tests sont fait dans des conditions semblables ? (il n'y a de "facteur" à prendre en compte pour le type de test ?)

popotam

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