paramètres d'une loi de probabilité

Bonjour a tous,
Etant donnée une loi de probabilité quelconque.
Comment approximer son paramètre a l'aide d'un echatillon réalisé ( réel, un historique par exemple) ??

Supposons que j'ai un phénomène qui suit une loi de probabilité. pour faire un programme de simulation je dois avoir le paramètre de la loi que je peux trouver a l'aide d'un historique du phénomène en question. Est ce que cela est possible ? si oui comment je peux proceder ?

Merci ^^

Bonjour,

Ca n'a pas de sens de parler du paramètre d'une loi tant que tu ne supposes que cette loi fait partie d'une certaine famille de lois avec un paramètre.

Bonjour,

Merci popotam pour la réponse, mais ce que je cherche est le suivant (peut etre je me suis mal exprimé)
Si on suppose que la fréquence d'un phénomène suit une loi de poisson se paramètre lambda, je peux faire un petit programme pour simuler le nombre de fois que ce phénomène peut se réaliser sur un interval de temps mais le paramètre en entrée c lambda alors ce lambda doit etre une valeur numérique pour que mon programme tourne :s
Je suis pas très forte en proba/stat !!! Heeeeelp
Merci infiniment ^^

tu peux évaluer lambda au maximum de vraisemblance. Dans le cas d'une loi de poisson, lambda=moyenne. ensuite tu peux utiliser des générateurs de nombre aléatoires selon une loi de poisson de paramètre lambda.