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Coefficient de corrélation r et p...

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Message par Aybalit1 le Dim 30 Aoû 2009 - 0:00

Bonjour,

J'ai dans une étude plusieurs coefficients de corrélation de Lin (considéré comme Pearson). Les valeurs de r vont de 0 à 0,05 dons apparement pas de liaison entre les 2 variables. Mais p est toujours élevé comme par exemple 0.8 ou 0.9.
Comment interpréter cela?
Autrement dit, est-il possible d'obtenir une absence de liaison r=0 avec un p très petit < 0,05 par ex? ou bien alors ce n'est pas possible?

Merci pour votre éclaircissement,
Aybalit

Aybalit1

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Message par c@ssoulet le Lun 31 Aoû 2009 - 7:07

Avec le coef de correlation de pearson c'est possible si tu as un grand nombre d'observations. L'hypothèse nulle de ton test est r=0. Donc avec un grand nombre d'observations, un r proche de 0 mais non nul peut etre significatif.

Par contre, si tu as r=0 et p significatif, alors là il faut se poser des questions sur la qualité du programme que tu utilises. Ou tout simplement vérifier que tu n'as pas fait de connerie. Ou chercher l'explication dans la formule de calcul de ce coef de Lin, que je ne connais pas.

c@ssoulet

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Message par droopy le Ven 4 Sep 2009 - 14:08

La p-value c'est la probabilité d'obtenir au hasard, selon l'hypothèse nulle, une valeur (ici la valeur que tu observes pour r) qui soient au moins aussi extrème que celle que tu as observée . Ton hypothèse nulle ici c'est que r=0, donc la p-value est la probabilité d'obtenir au hasard une valeur de r>0.05 alors que théoriquement elle est de 0.

Plus cette probabilité va être élevé et le plus l'hypothèse nulle sera plausible pour expliquer la valeur que tu observes. Puisque plus la p-value est forte et plus tu as de chance d'obtenir au hasard une valeur supérieure à celle que tu observes. Donc si tu as un r=0.05 et une p à 0.9 ça veut tout simplement dire qu'il est fortement probable que cette valeur soit du au hasard.

La seule condition pour obtenir un r proche de 0 et un p <0.05 c'est que le nombre d'observations soient très grand, comme l'a dit c@ssoulet.
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