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R : Modèle linéaire généralisé...
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R : Modèle linéaire généralisé...
Bonjour à tous!
J'ai un petit soucis avec R mais peut être que quelqu'un ici pourrait m'aider :
J'aimerais savoir s'il est possible sous R d'ajuster des données à un
modèle linéaire généralisé dans lequel les résidus suivent un processus
SARIMA(1, 0, 0)(1, 0, 0)_12.
En fait, mes données sont découpés en plusieurs sous groupes et pour
chaque sous groupe, les résidus du modèle suivent le processus SARIMA
que je viens de donner. Avec la libraire nlme, il y a moyen de faire ce
genre de truc quand les résidus suivent un processus ARMA mais pas
SARIMA
(avec la syntaxe : gls(Y~facteur1 + facteur2 + facteur3, correlation=corARMA(form=~temps|facteur1)) par exemple)
Quelqu'un sait comment je pourrais procéder?
J'ai un petit soucis avec R mais peut être que quelqu'un ici pourrait m'aider :
J'aimerais savoir s'il est possible sous R d'ajuster des données à un
modèle linéaire généralisé dans lequel les résidus suivent un processus
SARIMA(1, 0, 0)(1, 0, 0)_12.
En fait, mes données sont découpés en plusieurs sous groupes et pour
chaque sous groupe, les résidus du modèle suivent le processus SARIMA
que je viens de donner. Avec la libraire nlme, il y a moyen de faire ce
genre de truc quand les résidus suivent un processus ARMA mais pas
SARIMA
(avec la syntaxe : gls(Y~facteur1 + facteur2 + facteur3, correlation=corARMA(form=~temps|facteur1)) par exemple)
Quelqu'un sait comment je pourrais procéder?
Alphonse Capriani- Nombre de messages : 3
Date d'inscription : 20/08/2009
Re: R : Modèle linéaire généralisé...
Je ne connais pas ces méthodes mais il y a toujours la possiblité de faire :
RSiteSearch("SARIMA")
Et voir ce que ça donne.
RSiteSearch("SARIMA")
Et voir ce que ça donne.
Nik- Nombre de messages : 1606
Date d'inscription : 23/05/2008
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