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Message par Alphonse Capriani le Jeu 20 Aoû 2009 - 14:38

Bonjour à tous!

J'ai un petit soucis avec R mais peut être que quelqu'un ici pourrait m'aider :

J'aimerais savoir s'il est possible sous R d'ajuster des données à un
modèle linéaire généralisé dans lequel les résidus suivent un processus
SARIMA(1, 0, 0)(1, 0, 0)_12.

En fait, mes données sont découpés en plusieurs sous groupes et pour
chaque sous groupe, les résidus du modèle suivent le processus SARIMA
que je viens de donner. Avec la libraire nlme, il y a moyen de faire ce
genre de truc quand les résidus suivent un processus ARMA mais pas
SARIMA
(avec la syntaxe : gls(Y~facteur1 + facteur2 + facteur3, correlation=corARMA(form=~temps|facteur1)) par exemple)

Quelqu'un sait comment je pourrais procéder?
Alphonse Capriani
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Message par Nik le Ven 21 Aoû 2009 - 9:45

Je ne connais pas ces méthodes mais il y a toujours la possiblité de faire :

RSiteSearch("SARIMA")

Et voir ce que ça donne.

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