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Resultats d'un test Wilcoxon Mann Whitney

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Message par lemimelo le Mer 12 Aoû 2009 - 8:05

Bonjour !
J'ai fait une série de tests Wilcoxon Mann Whitney à l'aide du logiciel R pour une bonne 50 aine d'échantillons. A chaque fois il me renvoit une p-value > à 0.05
Ma question est la suivante : Faut-il tenir uniquement compte de la p-value pour ce test ou faut-il a chaque fois voir dans une table si la valeur de U (W dans R) est supérieure a celle donnée par la table ?

Prenons un exemple : pour deux échantillons (conditions non paramétriques), n1=9 n2=14 (pour info, les moyennes donnent respectivement 24.11 et 30.71). J'ai une p-value de 0.084, je me dis alors qu'il n'y a pas de différence significative entre les deux éch (et pourtant!!!). Je regarde alors mon W : 109, que je compare à une table (http://www.cons-dev.org/elearning/stat/Tables/Tab7.html) qui me donne 34 -> W>34 : Ho accepté à alpha=0.05, les 2moyennes sont significativement différentes !!!

Que conclure ?

Merci pour vos conseils !

lemimelo

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Message par lemimelo le Ven 14 Aoû 2009 - 12:01

Personne ne pourrait m'aider ?

lemimelo

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Message par Nik le Ven 14 Aoû 2009 - 14:17

Salut,

Tu devrais faire attention à ce que contient ta table car R utilise une valeur ajustée (ce n'est peut être pas un hasard s'ils nomment W la statisitique) de la statistique du test (cf l'aide de wilcox.test). Tu peux donc tout à fait faire confiance à la p-value fournie par la fonction.

Ho [color:3e77="Red"](acceptée) rejetée (!!!Razz ) à alpha=0.05, les 2moyennes sont significativement différentes !!!

Nik

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Message par lemimelo le Sam 15 Aoû 2009 - 9:57

OK, super, merci de ta réponse !

Oui bon, même si la valeur du W (109) est ajustée à une ou deux unitées près, c'est quand mm bien éloigné de la valeur de la table (34), ce qui annonce que le moyennes sont significativement différentes, alors que la p-value dit le contraire ! Du coup je sais pas si il vaut mieux se fier au W ou à la p-value.

Et oui effectivement, Ho rejettée à alpha=0.05...

lemimelo

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Message par Ayana le Mar 18 Aoû 2009 - 16:45

L'acceptation de H0 malgré l'apparente différence des moyennes vient probablement de la taille des échantillons, qui doivent être suffisamment grands surtout en non paramétrique.
Pour les différences entre ce qui est obtenu entre la p-value et le passage par la stat W, c'est que la table utilisée est celle de la stat U de Mann et Whitney, différente de la stat W de Wilcoxon. En effet, il est montré que W=U+n(n-1)/2

J'espère que ça pourra t'aider
Ayana
Ayana

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Message par lemimelo le Mer 19 Aoû 2009 - 7:18

Mmmh, moui ca m'a l'air d'etre bien, ca voudrait dire dans mon exemple avec n=14+9=23 que W serait égal à 34+253=287, c'est très tentant !

Merci pour ton aide !

lemimelo

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